Ачаева Н

Смята се, че близо 1,57 милиарда души, или повече от 30% от населението на 104-те страни, изследвани в Доклада за човешкото развитие, живеят в многоизмерна бедност; този показател измерва както броя, така и интензитета на "припокриващите се" лишения на индивида по отношение на здравето, образованието и стандарта на живот. В много бързо развиващи се страни населението, живеещо в многоизмерна бедност, е повече от това, което живее в бедност по доходи. И неравенството в доходите нараства в много страни. Според изчисленията на HDI, коригирани спрямо неравенството за 2012 г., за 132 страни, почти една четвърт от стойността на HDI, 23%, е „загубена“ поради неравенство. Между 1990 г. и 2005 г. развитието на HDI за 66 страни показва, че съвкупното неравенство е намаляло незначително, тъй като намаляването на неравенствата в здравеопазването и образованието се компенсира от увеличаване на неравенството в доходите. [3, c.13].

Бедността се причинява от действието на множество взаимосвързани групи фактори, както обективни, проявяващи се като свойства на обществото (държава, индустрия, район на населено място и домакинство) и независещи от дадено лице, така и субективни, проявяващи се като свойства на индивида. [4]

Като фактори, допринасящи за попадането на обществото в порочния кръг на бедността, Руденко Д. Ю. идентифицира следното: [6, p. 49]

Основният индикатор за бедността в света е многомерният индекс на бедността (MPI) [7]. Това е нов индикатор, предназначен да отчита тежките лишения, изпитвани от хората по същото време. MPI отразява както големината на многоизмерната бедност, така и дълбочината – тоест средният брой лишения, които хората изпитват по едно и също време. Може да се използва за създаване на пълна картина на хората, живеещи в бедност и позволявасравнения между държави и региони, както и по света. MPI измерва дефицитите в здравеопазването, образованието и жизнения стандарт, като взема предвид както броя на хората, които са лишени, така и интензивността на отделните видове лишения, които изпитват. [2]

Като зависими индикатори са използвани:

БВП на глава от населението (USD), ln;
дял на заетите в общото население (% от лицата на 25 и повече навършени години);
индекс на човешкото развитие (измерен от 0 до 1);
раждаемост/1000жит;
смъртност/1000жит;
записани във висшето образование (% бруто);
население в тежка бедност (%);
разходи за здравеопазване, общо (% от БВП);
държавни разходи за отбрана на страната (%).

Извършена е корелация по индикатори, която разкрива, че няколко зависими индикатора имат доста тясна връзка помежду си, надхвърляйки праговата стойност от 0,7. Въз основа на получения резултат беше решено да се извърши регресионен анализ с помощта на метода на елиминиране, за да се неутрализира влиянието на автокорелираните променливи.

Според регресионния анализ са получени 7 модела, но само два от тях имат разпределение на моделните остатъци, съответстващи на нормалния закон за разпределение - вторият и петият Авторът решава да остави окончателния модел като втори.

За да се определи степента на влияние на показателите за бедност върху многомерния индекс на бедност, бяха конструирани регресионни уравнения.

Таблица 2.5 – Въздействие на показателите за бедност върху индекса на многомерната бедност