Как да: Принудите регресори в модел Microsoft Docs
Линеен регресионен модел представя стойността на прогнозирания атрибут като резултат от формула, която комбинира входните данни, така че да съответства на прогнозираната регресионна линия възможно най-близо. Този алгоритъм приема само числови стойности и автоматично открива входа, който осигурява най-близкото съвпадение.
Можете обаче да посочите, че дадена колона е включена като регресор, като добавите параметъра FORCE_REGRESSOR към модела и укажете използването на регресори. Това може да е полезно, когато даден атрибут има стойност, дори ако ефектът е твърде малък, за да бъде открит от модела, или когато е необходимо да се гарантира, че атрибутът е включен във формула.
Следващата процедура описва как да създадете прост линеен регресионен модел. Моделът не е непременно стабилен, но демонстрира как да използвате Data Mining Designer за настройка на линеен регресионен модел.
Как да създадете прост линеен регресионен модел
В BI Development Studio, вSolution Explorer, разгънете възелаData Mining Frameworks.
Щракнете двукратно върху Call Center.dmm, за да го отворите в дизайнера.
От менютоМодел за извличане на данни изберетеСъздаване на модел за извличане на данни.
ИзберетеАлгоритъм за линейна регресия на Microsoft като алгоритъм. Въведете „Call Center Regression“ като име.
В разделаМодели за извличане на данни променете използването на колоната, както следва. Всички колони, които не са в следния списък, трябва да бъдат зададени наИгнориране.
FactCallCenterIDКлюч
ServiceGradePredictOnly
Общ брой операториВход
AverageTimePerIssueВход
От менютоМодел за извличане на данни изберетеЗадаване на опции за модел.
За параметъра FORCE_REGRESSOR в колонатаСтойност избройте имената на колоните, разделени с квадратни скоби, разделени със запетаи, както следва. [Средно време на проблем], [Общ брой оператори]