Как да станете специалист по биоинформатика

Андрей Афанасиев, основател на iBinom

Получавайте новини по пощата:

биология

От училище до собствена компания

В училище обичах програмирането и малко микроелектрониката: беше интересно да разбера как работят нещата. В детската библиотека попаднах на наръчник, в който се обясняваше как се сглобяват най-простите устройства, като се започне с детекторен приемник. Баща ми, термичен физик, ме научи как да запоявам, купи необходимите радиокомпоненти. Естествено, в уроците в училище нямаше молекулярна биология, но имах късмет със съученик, син на професор по биология в Московския държавен университет. Той ми разказа за биоинженерство и молекулярна биология, в почивките четем заедно научни списания като Science и Nature. Но тези теми ми се отвориха много по-късно - в университета учих във физиката, след това специализирах ядрена физика.

Обещаващи посоки

Откъде да започна?

Ходете на стажове и конференции.Важно е да ходите на международни конференции, да общувате, да се вписвате в програми за обмен. Сред моите съученици победители бяха тези, които преди това са започнали да пишат в чужди лаборатории: някои европейски и американски лаборатории дори приемат бакалаври. Пишете на институтите, чиито разработки ви интересуват: за двадесет или тридесет писма определено ще има някой, който ще бъде готов да вземе студент на работа за лятото или друг период. Лично ние работим със студенти от Института по биоинформатика в Санкт Петербург, въпреки че има много за обясняване.

Създавайте връзки.Ако се опитвате да получите стаж в Харвард, трябва първо да пишете на български говорещи преподаватели. Шансът той да е готов да се срещне или просто да отговори на писмото ви е много по-голям. Трябва да се придържам към всичковъзможности и извлечете максималното знание от всеки. И след това изберете най-интересната посока и се стремете да отидете до най-известните лаборатории, в които се пишат най-интересните и цитирани статии.

Научете ИТ.Най-добре е да започнете с изучаване на ИТ инструменти. В крайна сметка молекулярната биология е колекция от факти без трудни за разбиране ментални модели зад тях. Но мисленето по такъв структуриран начин за писане на код е много по-трудно.