Как да видите количеството марков трафик от Google
Когато потребител въведе името на фирма или онлайн магазин в лентата за търсене и след това отиде на вашия сайт, това е марков трафик. Тези потребители вече са запознати с марката и знаят точно какво искат да намерят.
Но тук е уловката: Google Analytics криптира заявките за търсене като непредоставени и не можем да измерим точно процента на брандиран трафик. Хубаво е, че Search Console ви позволява да разберете дела на кликванията върху марката. След това тези данни могат да бъдат насложени върху трафика от Google.
Но броенето на ръка е досадно. Затова написах специален скрипт за изчисляване на обема на брандиран трафик.
Как да разберете обема на брандиран трафик с помощта на Search Analytics?
На първо място, трябва да коригирате всички правописни опции за марката. Важно е да вземете предвид неправилната клавиатурна подредба и правописните грешки. Най-лесният начин е да вземете варианти на заявка от самата Search Console, като преминете през отчетите за Search Analytics.
Пример за заявки за търсене от Search Analytics за olx.ua
Може да се срещне немислима формулировка. Например “oeliks”, “oіlіks”, “olx” (буквата o е кирилица, а lx е латиница). Такива думи не можеш да измислиш нарочно :)
Ако е имало ребрандиране и сливане с други известни марки, тези опции също трябва да бъдат включени. Например slando, emarket, torg.
Е, ако има около пет опции за фрази. За olx събрах повече от 60. И това не е ограничението.
Отчитаме броя на кликванията за всяка фраза на марката
Създайте филтър в Search Console „Заявки, съдържащи. » с брандирани фрази.
Филтрирайте фрази в Search Analytics
Използваме „Устройства“ като параметър, за да видим процента брандиран трафик от различни устройства.
Параметризаявка в Search Analytics
Сумирайте броя кликвания за всяка опция за заглавие. Тази сума е желаният брой кликвания на всички марки.
Ние визуализираме данните в таблици на Google (цифрите, разбира се, измислени). Можете да направите копие на тази таблица и да я използвате.
Пример за визуализация на дела на кликванията върху марката в Google Електронни таблици
Ако има повече от две или три опции за изписване на марката, автоматизацията е незаменима.
Настройка на скрипт за автоматично качване и визуализация на данни
За да автоматизирам алгоритъма, написах скрипт в R. Кодът на Марк Едмънсън ми помогна много в разработката.
Избрах езика R, защото вече го използваме за събиране и обработка на много данни за SEO и PPC проекти. Можете лесно да приложите този алгоритъм в други езици за програмиране.
Незабавно инсталирайте R, както и средата за разработка RStudio.
Как да използвате скрипта:
Какво прави скриптът?
- Оторизира в Search Console.
- Разтоварва кликванията за всяка фраза на марката и ги обобщава.
- Разтоварва всички щраквания.
- Записва резултата в CSV файл.
- Визуализира резултата.
За любителите на диаграмите към скрипта са свързани две библиотеки за визуализация. Резултатът ще бъде нещо подобно:
Пример за визуализация на дяла на кликванията върху марката в R
Инструментът за анализ на търсенето съдържа много органични данни за кликванията, така че можем доста точно да знаем процента на брандиран трафик от Google.
Как да изчислим ръчно процента на брандираните кликвания:
- С помощта на Search Analytics ние изписваме всички опции за правопис на марката.
- Създаваме заявка в Search Console с брандирани фрази и разделяне поустройства.
- Сумирайте броя кликвания за всяка опция.
- Ние визуализираме данни за обема на брандиран трафик в специална таблица.
Ако има повече от две или три опции за изписване на марката, трябва да използвате автоматичния метод:
- Инсталирайте R, инсталирайте и стартирайте средата за разработка RStudio.
- Копирайте и стартирайте подготвения скрипт.
- Радваме се на резултата.
Открихте грешка? Изберете го и натиснете Ctrl + Enter.
С Netpeak от 2013 г. Завършил курсове по SEO от Олег Саламаха (CEO Serpstat). От 2015 г. преподавател по SEO курс в Netpeak Education Center. В същото време той става SEO Team Lead на проекта OLX. В момента работи върху разработването на продукт SEO 2.0. Умения: автоматизация, обработка на данни, SEO на големи проекти.