Как програмното потребление променя бързооборотните стоки и търговията на дребно с храни, технологии
През следващите пет години 6 трилиона долара ще бъдат похарчени за закупуване на технологии за интернет на нещата (според Forbes), а 10 милиона самоуправляващи се коли ще се движат по пътищата (според Business Insider). Но как подобни технологични иновации ще променят бизнес реалността на нетехнологичните компании, като търговци на дребно и производители на бързооборотни стоки, и колко спешно е внедряването им в бизнес процесите?
Развитието на изкуствения интелект и машинното обучение. Водещият онлайн търговец на дребно в Обединеното кралство, Shop Direct, използва силата на изкуствения интелект, за да избере най-ефективната честота и канал за комуникация с потребителя, както и да прогнозира кога и по какви причини конкретен човек ще спре да посещава този магазин. Tesco също разчита на анализа на огромен масив от данни за своите клиенти, включително за изчисляване на пълноценен „път към покупка“: той изучава поведението преди да посети точката на продажба в мрежата и влиянието на този фактор върху избора на конкретни продукти. Освен това получените прозрения са достъпни за всички подразделения на Tesco по света.
Друга област на приложение на AI от търговците на дребно и производителите е маркетинговият анализ. Днес експертите все повече използват офлайн виртуален анализ. Например платформата Wizer (един от стартиращите компании, финансирани от фонда за рисков капитал Nielsen Innovate - Forbes) е в състояние да отговори на всеки въпрос на търговец за 48 часа, като анализира както собствените данни на компанията, така и външни източници. Друг пример за възможностите на услугата е използването на изкуствен интелект при оценката на ефективността на спортното спонсорство. Използвайки алгоритми, системата самостоятелно коригирамарки, навлизащи в сферата на телевизионното излъчване, коригирайки стойностите в съответствие с екрана, от който се консумира съдържанието (телевизионното излъчване се възприема по различен начин от онлайн излъчването във Facebook). Така спонсорите почти в реално време получават конкретни данни колко по-ефективно е поставянето на лого върху фланелката на играча в сравнение с банер на терена.
Нека си представим най-вероятните сценарии за прилагане на споменатите технологии в живота на потребител, търговец на дребно и производител.
Най-вероятният сценарий за внедряване на технологични иновации от гледна точка на потребителя в България е развитието на програмното потребление. Тази опция се подсилва от технологии като интернет на нещата, машинно обучение, изкуствен интелект и умни дрехи. Програмното потребление означава, че хората ще започнат да използват устройствата си за препоръки къде да ядат, как да се обличат, какво да гледат и къде да отидат на почивка. Пазаруването въз основа на препоръки като тази ще се превърне в норма. За България е актуална тенденцията за автоматично съставяне на „идеални” кошници – на базата на историята на покупките, на най-ниска цена, с доставка до дома.
За да се разгърне система за програмно потребление, е необходимо да се включат търговци на дребно, агрегатори и производители. Първата стъпка е да подготвите системите си да могат да предават поточно инвентар, ценообразуване и специални промоции от всеки търговски обект в реално време. Последният ще инвестира в методология на системата за препоръчване и разработване на приложения. Трети ще преустроят системата за комуникация с клиентите от масово към индивидуално ниво и ще започнат да изучават как потребителят взема решение за покупка. Така компаниите могат да се „вграждат“ в препоръчителни системи ипредложете точния продукт в точното време.
Така програмното потребление като тенденция ще повлияе на сценариите за технологично развитие на търговците и производителите.
Друг много вероятен сценарий е, че търговците на дребно ще използват изкуствен интелект, за да намалят собствените си разходи и да увеличат приходите. Информацията за наличността на продукта в склада, на рафта и при дистрибутора ще намали пропуснатите възможности, ще намали разходите за логистика и мърчандайзинг, докато данните за цените и прогнозите за ефективността на промоциите ще помогнат за увеличаване на продажбите и печалбите.
На свой ред правдоподобният сценарий за производителите включва използването на технологични иновации за популяризиране на марки и формиране на емоционални връзки с потребителя. Комуникацията с помощта на технологии за добавена реалност ще се превърне в норма, а невронауката постепенно ще замени традиционните фокус групи. Според прогнозите на IDC глобалната индустрия за добавена реалност ще се удвоява годишно до 2020 г.
Колко достъпна е тази технологична еволюция за средни компании?
Някои от споменатите технологии са достъпни и ефективни - например създаването на разширена реалност за продукт в магазин може да струва само сто хиляди рубли, а цената на невронауката вече е сравнима с традиционните методи за изследване на фокус групи. По-сериозни средства ще трябва да бъдат инвестирани в внедряването на системи с изкуствен интелект за търговците на дребно, което ще изисква модернизиране на сегашните системи за съхранение на информация както за стоките, така и за потребителите с карти за лоялност. Цената на такива системи за малки или средни търговски вериги е около няколкостотин хиляди долара. Ако една компания реши да не го правиаутсорсването на анализ на данни и наемането на правилния екип добавя няколкостотин хиляди долара годишно към разходите. С развитието на този пазар и навлизането на системите с изкуствен интелект обаче можем да очакваме намаляване на бариерата пред въвеждането на такива технологии и значително увеличаване на тяхната достъпност за малките компании.