Контролни граници - Studiopedia
Контролните граници се използват като критерий за сигнализиране на необходимостта от предприемане на подходящи действия или за решаване дали процесът е в статистически контролирано състояние или не. В някои случаи се използват допълнителни граници, наречени "предупредителни", тогава първите се наричат "регулационни граници". Контролът на процеса може да приеме следните форми:
а) определяне на причината за статистически неконтролираното състояние на процеса;
б) регулиране на процеса;
в) спрете процеса.
Правилата, по които се определят причините за превишаване на контролните (контролни граници) или предупредителните граници, саGOST R 50779.41,GOST R 50779.42,GOST R 50779.43
Незабавни селекции
Моментна проба е проба, взета от технически съображения, в рамките на която вариациите могат да се разглеждат само като следствие от случайни (общи) причини. Възможните вариации между такива проби, като правило, се определят от неслучайни (специални) причини, чието наличие е възможно и важно да се определи. Техническите съображения включватхомогенност, осъществимост на вземането на проби и икономически съображения.Използването на моментни проби при събирането на данни е една от най-важните характеристики на контролната диаграма.
Вариациите в рамките на хомогенни проби използватза определяне на контролни граници или тест за краткосрочна стабилност. От друга страна,дългосрочната стабилност обикновено се оценява чрез вариация между пробите. Въпреки че относително краткият период от време е основният принцип на моменталното вземане на проби, въз основа на ограничения период на потенциално проявлениенеслучайни причини могат да бъдат взети под внимание други съображения, например относителната еднаквост на условията за производство на продукти (включително производство от един оператор). Едно и също правило за вземане на проби от моментни снимки трябва да се използва както за събиране на данни, така и за контролни ограничения.
В производството трябва да се формира моментна проба от данни, събрани за кратък период от време при хомогенни условия (материал, инструмент, среда и т.н.). В секторите на услугите и администрацията могат да се генерират моментни снимки за конкретни периоди от време или логически групи в рамките на задачите и отговорностите на един човек или група хора. Променливостта, наблюдавана при тези обстоятелства, трябва да се определя само от случайни причини. В продължение на дълги периоди от време могат да действат неслучайни причини, включително промяна в източника на суровини, промяна в набора от данни, които трябва да бъдат записани, промяна в инсталацията или оборудването, промяна в работната среда или промяна в оператора.
Такива промени може да не доведат до промяна в нивото на процеса, но могат да причинят повишена вариация в стойностите на измерените характеристики. Основната единица мярка за произволно разпространение (независимо дали е измерено от няколко проби или е известно от минали практики) е стандартното отклонение в рамките на моментна извадка.
Моментната извадка трябва да се формира под въздействието на всички обичайни източници на случайна вариация. Например, по време на многократни измервания на параметър на продукта, инструментът, с който се правят измерванията, може да има дефект. Резултатите от такива измервания ще бъдат изкривени и всеки такъв резултат може действително да надхвърли контролните граници. Въпреки това, ако извадката е достатъчно голяма, товаочакваните вариации значително увеличават неговото стандартно отклонение, тогава много от причините, довели до такива промени, ще останат неоткрити.
Стандартното отклонение в рамките на всяка моментна проба се приема като основна единица на дисперсия за контролната диаграма. Ако дисперсията не е известна предварително, тя трябва да се оцени, като се използва информация, събрана от значителен брой моментни проби. Препоръчва се да се вземат предвид най-малко 20 проби. Необходимо е да се провери дали данните, събрани в референтния период от време, са в съответствие със статистически контролирания процес. Това се прави чрез нанасяне на стандартните отклонения на пробата на моментните проби върху QC. Данните трябва да отговарят на статистически контролираното състояние на процеса, т.е. стандартните отклонения на пробата трябва да са в контролните граници. В противен случай трябва да се приложат коригиращите действия, необходими за получаване на такива базови данни.
Базата за изчисляване на контролните граници е кратно наse- стандартното отклонение на статистическата характеристика. Тази стойност от своя страна се извлича от стандартните отклонения на моментните проби. Многократност, т.е. множителят приse, средният брой индивидуални наблюдения (размер на извадката), използването на допълнителни правила (например честота на вземане на проби) и подобни въпроси се обсъждат вGOST R 50779.41,GOST R 50779.42,GOST R 50779.43. Ако обхватът на вземане на проби се използва като единица за разсейване, тогава стойността, кратна наR,, служи като основа за определяне на контролните граници и стандартното отклонениеseне се използва.
Видове контролни карти
Има три основни типа контролни диаграми (включително контролни диаграми с кумулативна сума):
а)CC Shewhart, включително редица пряко свързани разновидности;
b) QC на приемане;
c) адаптивен QC.
При Shewhart QC по правило се оценява само дали процесът е в статистически контролирано състояние. Въпреки това, в много случаи тези QC се използват като инструмент за приемане на процеса, въпреки че не са специално проектирани като критерии или граници на толеранс за процеса.
QC за приемане е проектиран специално за определяне на критерии за приемане на процеса.
С помощта на адаптивен QC процесът се регулира чрез планиране на тенденцията и извършване на проактивни корекции въз основа на прогнози.
Не намерихте това, което търсихте? Използвайте търсачката:
Деактивирайте adBlock! и опреснете страницата (F5)наистина е необходимо