Метод на екстраполация - Голямата енциклопедия на нефта и газа, статия, страница 1
Метод на екстраполация
Методите за екстраполация, базирани на симулация на температура и време, са успешно използвани за полипропиленови и PVC тръби. Температурното моделиране обаче има и своите недостатъци. Това се дължи главно на вероятните промени в структурата на материала под въздействието на нагряване. Следователно разработването на други методи за екстраполация остава важна част от изследванията в областта на дългосрочната якост на полимерите. В тази връзка е необходимо да се отбележи методът на Gisolf и Gadover, който беше описан в предходния параграф. [1]
Екстраполационните методи са група от методи, основани на изследване на информационния масив за предходния период на експлоатация на прогнозния обект и въз основа на предположението, че през прогнозния период влиянието на отделни фактори върху неговото развитие остава или че въз основа на минал опит може да се оправдае промяна в тяхното действие. [2]
Методите за екстраполация не изискват забавяне на сигнала по време на вземане на проби. Следователно те могат да се използват в системи за управление, които работят в реално време. [3]
Екстраполационните методи за прогнозиране се основават на прехвърляне на събития и състояния от миналото в бъдещето. Те се използват с успех за ситуации, които се променят бавно във времето и по-точно за ситуации, които са в еволюционно развитие. [4]
Екстраполационните методи за прогнозиране на текущи и крайни показатели за развитие се наричат още характеристики на преместване. Характеристиките на преместване могат да бъдат представени както в интегрална форма, така и в диференциална форма. Основно се използва интегралната форма, тъй като е по-устойчива на промени в системата за развитие. Понастоящемизвестни са няколко десетки различни типа характеристики на изместване. [5]
Въпреки това, екстраполационните методи за определяне на експлоатационните характеристики на даден метал трябва да се подхождат много внимателно. [6]
Този метод трябва да се припише на екстраполационните методи за оптимизация, тъй като идентифицирането трябва да бъде последвано от операцията за определяне на екстремума на получения модел. Той е доста ефективен с проста структура на качествения резултат, когато приближението (11.5.6) е ефективно. Съществува обаче широк клас обекти, дори не много сложни, за които е много трудно да се определи системата от функции, по отношение на които се декомпозира изходът на обекта. Именно това обстоятелство ни кара да се обърнем към други методи за намиране на екстремума на качествените показатели на сложни системи. [7]
Наличните в момента процедури, използващи методи за екстраполация, са малко по-малко гъвкави от процедурите, базирани на други методи. В допълнение, те изглеждат по-малко ефективни, особено ако изискванията за точност са високи или ако изходните резултати са необходими през целия интервал на интегриране, а не само в края му. [8]
За намиране на стандартните термодинамични характеристики на разтварянето на електролитите се използват различни екстраполационни методи, базирани на използването на теорията на Дебай-Хюкел за силите на далечни разстояния под една или друга форма. [9]
Дългосрочните проучвания съдържат голяма несигурност в първоначалната информация, екстраполационните методи за прогнозиране стават неприемливи. В по-голяма степен има нужда от професионален и логичен анализ, който оценява промяната в технологията, нивата и разположението на електрическите товари, както и промяната в техническите и икономически критерии. Предприятията трябва да запазят коридори за преминаване на въздушни или кабелни електропроводи,места за изграждане на подстанции и входове за транспортиране на трансформатори. [10]
Седиментационната константа при нулева концентрация може да се определи чрез много екстраполационни методи от измервания при различни ниски концентрации. Ако в този случай дифузионната константа при безкрайно разреждане също се получава чрез екстраполиране на стойности за по-високи концентрации, тогава молекулното тегло на верижните молекули може да се определи от [31]. [единадесет]
Решаването на първата задача се осъществява чрез добре разработени в момента екстраполационни методи за прогнозиране. [12]
Започвайки да анализираме експериментите, трябва да се отбележи, че всички екстраполационни методи, базирани на температурно моделиране на времето, са от формален характер. [13]
Най-простите методи за прогнозиране на търсенето въз основа на статистическа маркетингова информация са екстраполационните методи, базирани на анализ на времеви редове. [14]
Интерполационно-екстраполационните методи имат редица положителни качества, присъщи както на интерполационните, така и на екстраполационните методи. Адаптивната дискретизация на непрекъснат сигнал x (t), както ще бъде показано по-долу, е свързана с избора на апроксимиращи функции P (t) за всеки от интервалите на вземане на проби AT. При методите на интерполация-екстраполация процедурата за намиране на апроксимиращи функции се разделя на два етапа. На първия етап апроксимиращата функция P ( t) за началната част A T се намира чрез интерполационни методи; интервал на вземане на проби Ar-На втория етап намерената функция се екстраполира за стойностите tti-i - - A Ti и се проверява отклонението на сигнала от тази функция. [15]