Многофазен избор
Многофазната селекция е специален вид многоетапна селекция. Състои се в това, че от образуваната проба с по-голям обем се прави нова проба (подпроба) с по-малък обем и др.
Характеристика на този метод за формиране на извадкова съвкупност е, че независимо от броя на фазите, следващите подпроби неизменно използват същата единица за вземане на проби, както в основната извадка.
До многофазен подбор се прибягва, когато в рамките на изследване, което се провежда върху голяма извадка, е необходимо внимателно да се проучи по-тесен кръг от въпроси. За тези цели се формира втора фаза - същата проба в миниатюра и т.н.
Както при многоетапното вземане на проби, при многофазовото вземане на проби всяка фаза е източник на случайни грешки.
Пример за двуфазна стратифицирана извадка 7 .В хода на изследването на селското население се наложи по-задълбочено да се изследват неговите културни потребности и материални разходи за „потребление на култура“.
Основната извадка (n) е направена от стратифицирана генерална съвкупност - изследваният регион е разделен на 5 страти според вида на фермите: от малки (1) до най-големите (5). Втората фаза на вземане на проби (n 2 ) беше организирана от тази основна...
При изчисляване на показателите за извадка за извадка е необходимо да се вземат предвид и двата компонента на случайната грешка (както в случая на двуетапна селекция), свързана със структурата на извадката на първата фаза (n) и втората фаза (n p ).
Комбинирани проби.
Комбинацията в многоетапна извадка от различни методи на подбор (обикновен случаен, систематичен или сериен) прави извадката комбинирана.
Както вече споменахме, повечето отсъчетават се извадки от съвременни социологически изследвания.
Едноетапна стратифицирана извадка.Комбинираната едноетапна извадка е използвана от социолозите на ISI на Академията на науките на СССР при формирането на извадкова съвкупност за изследване на индивидуалната производителност на труда (индивидуални производствени стандарти) на работниците на парче.
Пример: Въз основа на предварителен анализ на пилотния масив от шест възможни признака за формиране на извадка (възраст, образование, стаж по професията и в този завод, заплати и квалификация) са избрани две заплати и стаж по професията. Тези признаци оказват най-голямо влияние върху изследвания показател – нормата на производство 8 .
Общото население е стратифицирано в 6 страти, различаващи се по нивото на заплатите.
Подборът в стратите е със случаен характер, според разпределението на втория по „претегленост” признак (професионален опит).
Бяха известни следните данни за общата популация.
където S 2 \u003d m (1 - m), m-дял на извадката. Дисперсията на качествен признак (изпълнение на нормата от работниците на парче) при липса на информация се приема равна на s 2 = 0,5 • 0,5 = 0,25. Доверителна вероятност 1 — a = 0,95; пределна грешка на представителност D= 0.05.
Поради факта, че изграждането на представителна площна извадка означава запазване в извадката на съотношението за групите от генералната съвкупност, за определяне на размера на групите от извадката
популация се приема следният план 9 : ni/n=Ni/N, където N и n са съответно размерите на генералната съвкупност и извадката; Ni и ni са размерите на стратите съответно в генералната и извадковата съвкупности. Изчислява се броят на всяка страта (представяне на групи заплати) в извадката.
Пропорционалното вземане на проби следваше следните необходими размери на групите:
Следващият етап от работата беше да се изчисли делът на прослужените слоеве. За пропорционална извадка изборът по трудов стаж трябва да съответства на плана:
където Niq—е броят на всяка страта по трудов стаж в отделна страта по ниво на заплащане в генералната съвкупност, niq е съответно за извадката.
Когато тези дялове се намерят за всяка страта чрез опит, се изчислява колко единици наблюдение и с какъв опит трябва да попаднат от всяка такава страта в извадката. Например дял за опит от 1-2 години и заплата от 60-80 рубли. е равен на 0,60, а за опит от 3-4 години в същата типична група делът е равен на 0,40. Въз основа на тях намираме размера на извадката за всяка страта:
Подобно изчисление се прави и за всички останали страти.” В резултат на това се формира пропорционален извадков план в абсолютни числа и проценти (Таблица 20).
Съгласно таблицата със случайни числа се избират произволни числа в съответствие с размера на всяка група, представена в извадката (Таблица 20). Преди това картотеката беше стратифицирана по групи заплати и картите бяха номерирани. От всяка група бяха избрани карти, съответстващи на произволни числа. Ако в тази група трябваше да се представи трудовият стаж по избраната карта, картата беше избрана в извадката. Ако опитът не трябваше да бъде представен в тази група, картата се връщаше на общата популация.
Появата на карти, които бяха върнати в масива, изискваше допълнителен избор на произволни числа за всяка група, докато се осигури планираният според плана размер. Както се вижда от
раздел. 20, някои отклонения бяха открити в дългосрочни групи. Но вземане на пробипредставител на контролирания признак - средната скорост на производство: в генералната съвкупност - 109%, в извадката - 108,9%. Въз основа на тази извадка изчисляваме оценката на дела на преизпълнилите производствения план в генералната съвкупност 10 (Таблица 21).
За да се използва делът на извадката като оценка на съответния параметър в генералната съвкупност, е необходимо да се изчисли средната грешка на извадката.
Изчисляването на дисперсията на дела в стратифицирана извадка се извършва по формулата:
Изчисляването на средната проба се извършва по формулата:
При ниво на достоверност от 0,95 пределната извадкова грешка е D= ZM = 1,96 * 0,0084 = 0,016, или 1,6%.
Така с вероятност от 0,95 може да се твърди, че делът на преизпълнилите плана ще бъде в диапазона (81 ± 1,6)%.