Правило за вземане на решение при използване на критерия на Фишер

Ако алтернативна хипотезаH1:>gt; , след това според таблицата на критичните точки на разпределението на Фишер (или изчислено вExcel) за дадено ниво на значимост a и числата на степените на свобода на разпределението на Фишер, равни на

къдетоnхиnуса обеми на пробата, намира се критичната точка на разпределението на ФишерFa(kх,kу) на дясната критична област. Тази стойност се сравнява с наблюдаваната стойност на критерия на Фишер:

Ако
в полетоAlphaзадайте нивото на значимост (по подразбиране е a=0.05);
ако искате да изведете резултатите от изчислението в нов файл, тогава трябва да активирате превключвателяНова работна книга.

След като всички необходими параметри са зададени, затворете диалоговия прозорец, като щракнете върхуOK.

В резултат на това ще се появи таблица, която ще съдържа изчислените примерни средни стойности, дисперсии, за всяка проба: броят на степените на свобода (4.2) за всяка проба (в реда: df), наблюдаваната стойност на критерия на Фишер (4.1) (в реда: F), вероятността наблюдаваната стойност на критерия да бъде по-малка от критичната точка на едностранната критична област (в реда: Р(FFa, тогава няма причина за отхвърляне на основната хипотеза;

Ако

§5.3. t-тест на Стюдънт (t-тест), сравняващ извадкови средни стойности на две независими извадки

Тест на Стюдънт.

Нека от две генерални съвкупностиХиY, имащи разпределение близко до нормалното, се извлича една независима извадка. По правило средните стойности на и изчислени за тези проби се различават. Поради случайността на извадката, тази разлика може да бъде случайна и общасредни стойности и могат да съвпадат.

Изисква се да се провери основната хипотезаH0: = . Значимостта на разликата между две извадкови средни стойности и се определя с помощта натест на Студент(илиt-тест).

Наблюдаваната стойност на t-теста на Studentсе изчислява по формулата:

, (4.3)

където стойността се нарича грешка на разликата между извадковите средни стойности. Изчислението зависи от размера на извадката и от това дали неизвестните вариации на съвкупността се приемат за равни или не:

ако размерите на извадкатаnхиnуса приблизително еднакви и достатъчно големи, т.е.nx>30 иny>30, след това

където и са дисперсиите на извадки от две генерални съвкупностиХиY;