Разрушаване на митовете за алгоритмите на Facebook Как да увеличим естествения обхват
Всички маркетолози, работещи с Facebook, имат голямо главоболие - все по-малко хора виждат публикации в общността във емисията и това се дължи на алгоритъма на Facebook, който определя какво да показва на потребителите и какво не. Около този прословут алгоритъм вече се натрупаха много слухове и митове, които искаме да разсеем в тази публикация.
И така, Адам Мосери (вицепрезидент, News Feed във Facebook) на конференцията F8 повдигна малко завесата за това как всъщност работи алгоритъмът. Според него алгоритъмът е „формула или процедура за решаване на конкретен проблем“, чиито основни принципи могат да бъдат разбрани с прост пример за среща в ресторант.
В ресторант, когато прави поръчка, човек трябва да реши следните проблеми:
- Вижте менюто и разберете какво може да избере.
- Сравнете тази информация с това, което той иска да яде, какво харесва спътникът му, кое време е, с какво е известен ресторантът и т.н.
- Направете определени предположения въз основа на наличната информация, например дали спътникът ще хареса определено ястие, дали трябва да предложи това и това.
- Вземете решение и направете поръчка.
Как Facebook класира съдържанието?
Всъщност Facebook работи приблизително по същия алгоритъм, който всяка секунда решава какво съдържание да предложи на потребителя и съответно как да класира това, което маркетолозите генерират в своите публики. На езика на Facebook последователните стъпки на този алгоритъм условно могат да се нарекат по следния начин:
- Инвентар (проверете какво има в менюто).
- Сигнали (кое време е сега?).
- Прогнози (ще ви хареса ли ястието?)
- Оценка (поръчка на сервитьора).
Нека разгледаме стъпките малко по-подробно:
Когато потребител отвори своя канал, алгоритъмът (вероятно трябва да започнете да го наричате Алгоритъм) разглежда какво съдържание може да влезе в него, тоест какво са написали вашите приятели и любими страници.
Сигналите се използват за изчисляване на вероятността за получаване на определени потребителски действия, като например дали харесват определена публикация, споделят я, отделят време да я прочетат и т.н.
След като прави прогнози и определя вероятността, алгоритъмът консолидира информацията, за да изчисли релевантността (резултат на релевантност) - число, което показва колко това съдържание може да представлява интерес за потребителя. Важна забележка - уместността отразява само мнението на Facebook.
Този процес на оценяване на уместността Алгоритъмът се изпълнява всеки път, когато посетите Facebook, което определя как ще изглежда вашата емисия.
Какви сигнали взема предвид Facebook?
Ключовият извод от доклада на Адам по този въпрос е: „Най-голямо влияние върху съдържанието във вашата емисия с новини оказва кой сте приятел или кого харесвате/следвате в случая на страниците.“
Но има и други сигнали, сред които:
Какви прогнози прави Facebook?
И така, алгоритъмът е събрал всички сигнали и започва да прави прогнози. Ето неговите прогнози:
Как да оптимизирате съдържанието си за Algorithm?
Адам подчертава, че за да може вашето съдържание да попадне в емисията на потребителите, то трябва да е подходящо, ценно и интересно за целевата аудитория (но ние вече знаехме това). Но ето няколко съвета за увеличаване на естествения обхват:
Очевидно не е необходимо да се генерира съдържание, което е примамка за кликване или е забранено от правилата на Facebook - отТова само ще влоши нещата за всички, включително и за Алгоритъма.
Основното заключение е същото: съдържанието все още е цар и може би дори повече от преди. И ако приемем (а всъщност е така), че Алгоритъмът не е враг, а приятел на маркетолог, който засилва конкуренцията на съдържанието, тогава качеството на съдържанието трябва непрекъснато да расте за радост на всички потребители, както и на маркетолози и бизнеси, които знаят как да работят със съдържание и разбират важността му.