Сравнение на статистически показатели, оценка на достоверността на техните различия
Доста често в практиката на лекар става необходимо да се сравнят два показателя и да се оцени надеждността на тяхната разлика. Например, когато се сравняват заболеваемостта на отделните групи от населението, е важно да се определи дали разликата в показателите е резултат от систематично действащи фактори върху здравето на населението (условия на труд, условия на живот, медицинско обслужване и др.) или се дължи на случайни колебания в самите показатели. В този случай средната грешка на разликата на показателите се изчислява по формулата: t. Тоест средната грешка на разликата в показателите е равна на корен квадратен от сумата на квадратите на средните грешки на тези показатели. Ако разликата в показателите надвишава грешката си 2 пъти или повече, т.е. , тогава разликата в показателите е статистически доказана, надеждна е и не зависи от случайни причини. Ако, напротив, разликата в показателите е по-малка от 2 пъти по-голяма от нейната грешка, тогава разликата в стойностите на показателите е случайна, незначителна и не е статистически значима. Например, при изследване на две области, за да се идентифицират пациенти с гуша, са открити 300 пациенти от 15 000 изследвани в една област и 540 пациенти от 18 000 души в друга област. Достоверна ли е разликата в заболеваемостта на жителите на тези райони? Процент на заболеваемост в проценти:
в първия регион беше Р1 = 300 * 100 / 15000 = 2%;
във втория регион беше Р2 = 540*100 / 18000 = 3%; тогава се оказва тогава се оказва m2 =
t = 2-3 / 0,17 = 1 / 0,17 = 5,8
В този случай разликата в показателите е повече от 2 пъти по-голяма от неговата грешка, следователно разликата в честотата на заболеваемост в тези области не е случайна. Има някои съществени причини (липса на йод в почвата, недостатъчно ефективна профилактика срещу гуша идруги, което води до по-висока честота на жителите на същия район). Надеждността на разликата на средните стойности се определя по подобна формула:
където M1 и M2 са сравнените средни стойности, m1 и m2 са грешките на средните стойности.
Полученият критерий се оценява по общоприети правила. Например, проучва се въпросът има ли значителна разлика в продължителността на инвалидността на работниците от два различни цеха, когато са болни от грип?