Статия - Използване на методи за прогнозиране при проблеми с управлението на запасите
Червинская Н.В., Светличная В.А.
Донецки национален технически университет
Създаването на запаси, тяхното съхранение, разпределение и попълване са характерни за всички видове стопанска дейност. Регулирането на обема на запасите в търговско предприятие ви позволява да намалите разходите, да увеличите печалбите и да освободите оборотен капитал. В същото време нарастващата конкуренция на пазара и динамичният растеж на компанията значително повишават изискванията към системата за планиране на ресурсите. В контекста на постоянното разширяване на обхвата и обема на дейностите, нарастването на обема на необходимия оборотен капитал, натиска от страна на конкурентите, постоянното увеличаване на взискателността на клиентите поради превишението на предлагането над търсенето, е необходимо постоянно да се преразглежда ценовата политика. В тази ситуация съществуващите подходи на компанията за планиране и управление на инвентара и оборотния капитал може да не са достатъчно ефективни, в резултат на което могат да възникнат следните проблеми:
- превишение на обемите на действителните складови наличности над установените нормативни стойности;
- увеличаване на появата на неликвидни остатъци от продукти;
- липса на средства за плащане на сметки на доставчици;
- недостатъчна ефективност на планирането от гледна точка на управлението;
- недостатъчна взаимосвързаност на процесите на планиране на доставките и продажбите;
- възможността да загубите някои важни клиенти.
Състоянието и ефективността на използването на материалните запаси, като най-значимата част от оборотния капитал, е едно от основните условия за успешно функциониранепредприятия. Развитието на пазарните отношения определя новите условия за тяхното организиране. Инфлацията, неплащанията и други кризисни явления принуждават предприятията да променят политиката си по отношение на производствените резерви, да търсят нови източници на попълване и да изучават проблема за тяхното ефективно използване. Следователно за предприятието всички възможни начини за рационално изразходване на средствата, един от които е определянето на оптималната стойност на материалните запаси, стават все по-важни.
Пазарните отношения служат като стимул за проявата на инициативата на икономическите субекти в областта на формирането и използването на резерви. Най-напредналите по отношение на използването на съвременни подходи за управление на запасите са търговските структури, за които това е най-важният инструмент за поддържане и разширяване на тяхната ниша на пазара, основният фактор за повишаване на конкурентоспособността. Материалните запаси на търговските предприятия представляват основния им дял в стойността на активите, са основният източник за попълване на собствените средства под формата на печалба от продажби и в същото време материалните запаси представляват основния проблем на ежедневния контрол. Следователно, за да се осигури необходимата възвръщаемост на инвестициите в бизнеса, за да се осигури необходимия темп на растеж на компанията, е уместно да се използват научни методи за управление на запасите.
Проблемите с управлението на запасите са едни от математически сложните, които съществуват в областта на управлението на търговията. С развитието на компютърните технологии, създаването на огромни системи за разклонена търговия на дребно, се появиха модели за управление на планирането на доставките. Понастоящем принципите на изграждане на системи за управление на запасите са добре проучени, но остава широко поле за анализ на специфичниситуации, в които се прилагат търговски системи, анализ на конкретни икономически проблеми, подходящи за местни предприятия. В тази посока по особен начин се откроява търговията с наркотици, която има редица особености.
Основният механизъм на системата за управление на запасите, който трябва да бъде внедрен, е прилагането на принципа на обратната връзка. Това е класически принцип на всяка контролирана система. Същността на този принцип се състои в това, че ако управляващата връзка на системата има контролен ефект върху работния елемент на системата, тогава системата трябва да има „обратна връзка“, която предоставя данни за новото състояние на цялата система и оценява ефективността на нейното функциониране. Системата ще бъде управляема, ако след въздействие върху нея може да бъде определено, оценено нейното ново състояние и като се имат предвид получените нови данни за системата, може да се предприеме следното коригиращо действие върху системата.
За да се вземе управленско решение, насочено към поддържане на динамично променящото се състояние на стоковата система, е необходимо да има обобщени характеристики на състоянието на системата, отразяващи нейната динамика и реакция на предварително приети управляващи действия.
В момента са формирани изискванията за съвременни системи за управление на запасите. Както знаете, управлението се състои от следния набор от функции: планиране, прогнозиране, счетоводство, анализ, регулиране. В съответствие с това в съвременната система за управление на запасите трябва да се изпълняват следните функции:
Правила за вземане на решения.
Съобщения за отклонение.
Съобщения за показатели за ефективност.
Блок за планиране на асортимента и други фактори на системата.
Трябва да се предлагат управленски решениябаза за прогнозиране на търсенето. Тъй като мнението на маркетинговия отдел или мениджърите на инвентара не е достатъчно, системата за управление на инвентара трябва да използва техника за количествено изчисление, която може да играе роля в модифицирането на прогнозите при необичайни обстоятелства.
Прогнозирането е важна точка за вземане на решения при управлението на запасите на търговските фирми. При управлението на запасите от лекарства е необходимо да се оцени степента на търсене на всяко лекарство, което се основава на анализ на статистически данни за продажбите на всеки вид лекарство за определен период от време. Качеството на прогнозата пряко влияе върху качеството на управленските решения за управление на запасите. За ефективно управление на запасите е важно да изберете разумен метод и методология за прогнозиране. Използваните методи за прогнозиране зависят от вида на бизнес решенията.
качествени методи - където няма формален математически модел, често поради факта, че наличните данни не са представителни за бъдещото състояние (дългосрочна прогноза);
регресионен метод - продължение на линейната регресия, където се приема, че променливата зависи линейно от редица други променливи;
методи на набор от уравнения - където има редица променливи, които са взаимозависими чрез редица уравнения (иконометрични модели);
методи за анализ на времеви редове - където имаме една променлива, която се променя с времето и нейните бъдещи стойности зависят от миналите.
Търсенето може да бъде разделено на следните елементи: средно търсене за периода, тренд, сезонни влияния, цикличен компонент, автокорекция (връзка с предишни стойности) и произволна вариация (какво остава).
Най-често в управлението на запаситепри прогнозиране на търсенето те използват метода на анализ на времеви редове [2]. Предполага се, че променливата се променя във времето и зависи само от времето и неговите минали стойности. Обикновено прогнозирането на търсенето се извършва на ниво средни стойности и отклонения. Ако те са оценени, тогава се взема функцията за типа разпределение. За да се вземат предвид колебанията във времевите редове, се използват различни методи за прогнозиране и анализ. При анализа на динамичните редове се обръща специално внимание на изследването и описанието на тяхната структура. Целта на такива изследвания е да се изгради модел, който да се използва за прогнозиране на времевите редове.
Най-общо моделът на времевия ред изглежда така [1]:
където е уравнението на тенденцията, то описва тенденцията в изменението на анализирания признак x t . Това е дългосрочна константа;
- сезонен компонент, който формира колебания на анализирания признак, периодично повтарящи се в определен период от годината;
- случайна величина, която не може да бъде отчетена и регистрирана.
Анализът на методите за прогнозиране показа, че методът на експоненциалното изглаждане в по-голяма степен отговаря на необходимите изисквания за прогнозиране на търсенето на лекарства. Методът на експоненциално изглаждане е, че времевият ред се изглажда с помощта на претеглена подвижна средна, в която теглата се подчиняват на експоненциалния закон. Претеглена пълзяща средна с експоненциални тегла характеризира стойността на процеса в края на интервала на изглаждане, т.е. е характеристика на последните нива от поредицата. Това свойство се използва за прогнозиране.
Серията x t (t=1,2,…,n) се описва с полином от p-степен [1]:
Необходимо е да се направи прогноза за времевите точки t=n+l (l=1,2,…,L) според данните x t серия отпретегляне на наблюденията от серията x t по такъв начин, че на по-новите наблюдения се придава по-голяма тежест от по-ранните наблюдения.
Прогнозата на нивата на серията x t към момента t=n+l се изгражда с помощта на разширението в серия на Тейлър:
където е k-тата производна, взета в момент t.
Експоненциалната средна стойност от първия ред за серия изглежда така:
където α е изглаждащият параметър (0 има формата:
Рекурсивната формула за определяне на експоненциалната средна от k-ти ред е следната:
Като формули за оценка на коефициентите на модела бяха разгледани линейните и квадратичните трендови модели.
След съответните трансформации се получават формули за прогноза по линейния модел:
и според квадратичния модел:
Началните условия бяха определени с помощта на специална формула на Браун. Стойностите на коефициентите a 0 , a 1 и a 2 в тези формули са намерени по метода на най-малките квадрати.
По този начин, когато създавате система за управление на запасите за прогнозиране на големината на търсенето, можете да използвате горния метод за прогнозиране.
Списък на използваните източници:
1. Килдишев Г.С., Френкел А.А. Анализ и прогнозиране на времеви редове.–M: Статистика, 1973.–103p.
2. Box J., Jenkings G. Анализ на времеви редове. Прогноза и управление , - М: Мир, 1974 г. –406s.