Точкови диаграми
Работни страници
Фрагмент от текста на произведението
ДИАГРАМА НА РАЗПЪСВАНЕ
На практика често е важно да се изследват зависимостите между двойки релевантни променливи. Как например да се установи дали промяната в размерите на детайла зависи от промените в скоростта на шпиндела на струг? Или, да кажем, че искаме да контролираме концентрацията на материал, но предпочитаме да заменим измерването на концентрацията с измерването на специфичното тегло, тъй като на практика е много по-лесно за измерване. За да изследваме връзката между две променливи, като скорост на струга и размер на детайла или концентрация и специфично тегло, можем да използваме така нареченатадиаграма на разсейване.
Тези две променливи може да се отнасят до:
а) качествената характеристика и фактора, който я влияе;
б) две различни качествени характеристики;
в) два фактора, влияещи върху една качествена характеристика.
За да намерите връзката между тях, е важно преди всичко да изградите диаграма на разсейване и да разберете ситуацията като цяло.
Методът за преценка на наличието на корелация чрез конструиране на диаграми на разсейване и изчисляване на корелационния коефициент, описан по-горе, се наричакорелационен анализ.
Точковите диаграми се изграждат в следната последователност.
Стъпка 1.Съберете сдвоени данни (x,y), между които искате да изследвате връзката, и ги подредете в таблица. Би било хубаво да имате поне 30 двойки данни.
Стъпка 3.Начертайте графиката.
Стъпка 4.Направете всички необходими маркировки. Моля, уверете се, че следната информация еотразени в диаграмата са разбираеми за всеки човек, а не само за този, който е направил диаграмата:
а) заглавие на диаграмата;
б) интервал от време;
в) брой двойки данни;
г) наименования и мерни единици за всяка ос;
д) името (и т.н.) на лицето, направило диаграмата.
Пример.Производител на пластмасови шприцовани контейнери среща трудности поради дефектни контейнери с твърде тънки стени. Подозира се, че причината за неподходящата дебелина на стената се крие в промяната на налягането на сгъстения въздух, което се променя всеки ден.
Таблицата показва данни за атмосферното налягане и процента на дефектите. Ние изграждаме диаграма на разсейване от тези данни, като използваме горния алгоритъм.