Как работят експертните системи за прогнозиране на продажбите или колко таблети да бъдат доставени в грамове
Съответно сега имате три задачи:
- Поддържайте гама от продукти в основната линия;
- Разберете колко продажби ще има, за да планирате покупката на аксесоари;
- Дръжте всички хитове и новости под контрол, за да продавате винаги горещи стоки и да „обезмаслявате пяната“ при пускането на нови устройства.
По това време в асортимента вече има около 200 артикула: трудно е да преброите всичко на лист хартия, така че започвате да използвате Excel, където отчитате скоростта на продажбите, скоростта на доставките от дистрибутор или производител и т.н. Малко по малко става ясно, че да правиш всичко това на ръка е адски трудно и пишеш модул за счетоводната си система (например за 1C), където се прогнозират покупките.
По този начин решавате основната си задача - можете да получавате сигнали, че трябва да закупите повече стоки в точното време, плюс можете да видите състоянието на склада след седмица на нормални продажби.
За съжаление около 90% от местните компании за търговия на дребно и едро сега са на този етап.
Ако всички живеят така, какъв е проблемът?
И освен това имате мрежа от пунктове за издаване и магазини - и магазините също са необходими за поддържане на склад от стоки. Грубо казано, с N точки на продажба задачата е станала N пъти по-трудна - обаче цената на локална грешка вече е по-ниска в сравнение с грешка в основния склад.
В резултат на това логистиката стана просто ужасна и вие решихте да разрешите проблема с помощта на правилния анализ. Хората са добри, но има неща, които могат и трябва да се автоматизират, за да работят като часовник.
основната задача
След като седнахте със счетоводител на анализи ABC и XYZ, разбрахте, че трябва да обработите само 20-30 артикула стоки на ръка, което един купувач може да направи добре. Би било хубаво, акоостаналиятпродукт се счита за автоматичен- това не е толкова важно за вашата печалба и дори 10% грешка според прогнозата ще бъде много по-добра и по-икономична от труда на още 5-6 души. В крайна сметка планирате да разширите търговската си мрежа и да увеличите асортимента, така че абсолютно се нуждаете от автоматизация.
Втората задачае самата система да предвиди търсенето не само като вземе предвид линейната скорост на продажбите, но и като вземе предвид сезонните колебания, празниците и т.н.
Четвъртият въпрос- трябва да разберете как маркетинговите промоции ще повлияят на продажбите, за да планирате покупките, като ги имате предвид. И в същото време - да изградите сценарии, които ви позволяват да прецените кой продукт си струва да се продаде за промоция и кой не.
Сортирате куп решения и след това идвате на тест драйв при нас в КРОК, вижте как работи системата за оптимизация на веригата за доставки, задавате куп въпроси за вашия асортимент и разбирате, че всички проблеми като цяло вече са решени от умни хора
За секунда си представяте, че вече го имате – и изпитвате блажено чувство, че всичко е под контрол, работи като часовник и не бърка. Вярно е, че мрачният поглед на ръководителя на ИТ отдела ви измъква от тази мечта: факт е, че, първо, той току-що разбра цената за внедряване и лиценз, и, второ, внезапно осъзна, че обичайният 1C или нещо друго по някакъв начин ще взаимодейства с новата система.
Реалността е, че имате персонализиран 1C, екип от хора, работещи с него, плюс това ви е много, много неудобно да промените нещо, което най-малкото, но работи. От друга страна, те ви обещават изплащане на проекта за шест месеца и толкова интелигентно прогнозиране на търсенето и толкова компетентна логистика, че ще спестите до 20% от средствата и ще знаете точно за какво ще отиде всяко пени - и от товаспиращ дъха.
И след два месеца, след като сте стъпили на стандартния си рейк още няколко пъти, решавате да отидете. Има няколко производители на такъв софтуер. По-долу ще анализирам как се прави това, като използвам примера на решение от JDA.
Е как става
1. Вие качвате всички данни за продуктите от вашата счетоводна система- например JDA има възможност автоматично да качва продуктов каталог от вашата ERP система, например от 1C.
2. Модулът за прогнозиране анализира всеки ваш продукт и прави прогноза за търсенето за него.В тези периоди от време, когато е имало 0 продукта на склад, графикът трябва да се възстанови - в крайна сметка за нас е важно колко сме могли да продадем продукта в миналото, ако сме го имали, а не колко сме продали в действителност.
4. For each product, points of atypical activity are also built:for example, if the graph is generally flat, but there is an outlier somewhere, it can be either a marketing campaign (and then you need to show the system that it was), or a small wholesale order through a retail store, or, conversely, the system believes that somewhere it was possible to sell more goods - and it’s worth remembering if you didn’t fly out of the Yandex top at that moment, for example.
5. След такава обработка всичките ви хиляди продукти получават профил на продажби. Системата ви показва кой продукт е сезонен, кой е остарял и готов да излезе от обращение, кой трябва да бъде закупен повече и т.н.
8. След това данните за действителните продажби спрямо прогнозатасе качват в системата - и системата се учи, като сравнява разликата в прогнозата и реалната ситуация. В същото време за всяка нова прогноза се изгражда следната графика:
Има 4 основни направления:
9. Резултатът е прогноза за продажбите, която се състои от 95% автоматично генерирани данни и 5% коригирани от потребителя данни в съответствие с партидната политика и тяхното собствено попълване.
Експертна система за прогнозиране на търсенето обикновено дава това (това е бенчмаркът на същия JDA):
- Точността на прогнозата се увеличава с 15-20%.
- Сложността на процеса е драстично намалена.
- Складовите наличности намаляват с 10-15%.
- Нивото на обслужване (наличността на стоки) нараства с 5-10%.
- Намалява се броят на грешките, причинени от човешкия фактор.