Отрицателни случаи
Тясно свързано с тестването на алтернативни конструкции е търсенето на отрицателни случаи. Когато става дума за идентифициране на модели и тенденции, нашето разбиране за случващото се ще бъде значително подобрено чрез разглеждане на онези примери и случаи, които не отговарят на тези модели. Това може да са изключенията, които потвърждават правилото. Те могат също да разширят правилото, да го променят или да повдигнат съмнения относно неговата валидност.
Няма ясни инструкции как да търсим отрицателни случаи и алтернативни хипотези въз основа на качествените данни, с които разполагаме. Задължение на анализатора е да продължи да търси алтернативни конструкции, докато не се появят повече отрицателни случаи.
Освен това, целият тон на доклада се променя, когато изследователят открито възнамерява да обмисли други възможности, различни от тези, които препоръчва в окончателната статия като най-подходящи. Сравнете този подход на претегляне на алтернативи с отчет, в който всички данни водят с нарастващо кресчендо към зашеметяващо представяне на една единствена гледна точка. Страхотните модели и изчерпателните обяснения вероятно ще бъдат посрещнати със скептицизъм и има основателна причина: човешкият свят не е механичен часовник, не е организиран в необичаен ред и всяко изследване никога няма да се счита за пълно, окончателно и „затварящо темата“.
Триангулация
Значението на използването на различни методи за събиране на данни за изследване на едно и също явление вече беше отбелязано по-горе. Но стратегията за триангулация може да донесе най-големи дивиденти точно на етапа на анализ на данните. Като цяло има четири типа триангулация, които могат да допринесат за валидирането и валидността на качествен анализ.Това е тест за устойчивостта на резултатите, получени с различни методи за събиране на данни, т.е. методическа триангулация, проверка на устойчивостта на различни източници на данни в рамките на един и същи метод (триангулация на източника), използване на множество анализатори за обработка на данни (триангулация на анализатор), използване на множество теории за интерпретиране на данни (теоретична триангулация).
Чрез комбиниране на наблюдатели, теории, методи и източници на данни, изследователите могат да се надяват да преодолеят пристрастието, което е неизбежно, когато се подхожда към изследването с един метод, един наблюдател, една теория.
Методи на триангулиране: съгласуване на качествени и количествени данни
Изследовател, използващ различни методи за изследване на едно и също явление, не трябва да очаква, че резултатите, получени с различни методи, автоматично ще бъдат съвместими един с друг. Напротив, човек трябва да се подготви за конфликта на резултатите, получени с помощта на качествени и количествени методи. Може също да се очаква, че тези резултати ще бъдат получени с различна степен на надеждност.