Самоорганизираща се мрежа, мрежа без мащаб
За разлика от добре проучените произволни мрежи, в които разпределението на броя k връзки Р(k ) се описва от закона на Поасон и има строг максимум около средната стойностk = (k )[…], за самоорганизиращите се мрежи такава средна стойност не съществува и съответното разпределение на вероятностите се подчинява на степенния закон[…], присъщ на всички критични състояния
По този начин в такива мрежи малък брой възли съдържат много голям брой връзки, а огромен брой възли съдържат само няколко връзки.
Самоорганизиращите се мрежи са сред универсалните критични явления, не само защото тяхната структура се подчинява на степенен закон и самата топология заема междинна позиция между строго подредена структура от кристален тип и произволна графика, но и защото има дълбока аналогия между еволюционния растеж на такива мрежи и свойствата на кондензацията на Бозе-Айнщайн.[…]
Ето няколко примера за самоорганизиращи се мрежи.
Невронни мрежи. Беше изследвана много проста невронна мрежа на нематодния червей (само кръгъл червей) C. elegans, състояща се само от 282 неврона. Тази мрежа също се оказа с доста висока степен на групиране в сравнение с произволна мрежа със същия размер, но законът за разпределение има максимум при междинни стойностиk, след което спада експоненциално. Що се отнася до невронната мрежа на човешкия мозък, няма систематични изследвания в тази посока, но има доказателства, че тази мрежа има висок коефициент на групиране.
Има основание да се смята, че траекториите на движение на очите при гледане на произведения на изкуството също образуват самоорганизиращи се мрежи, тъй като в такиваВинаги има области с голям интерес в изображенията, където се формират малък брой възли с много голям брой връзки. Тази хипотеза обаче изисква специални изследвания.
Evin I.A., Изкуство и синергетика, М., "Редакция URSS", 2004 г., стр. 39-40 и 41.