Защо корелационният анализ се използва в статистиката?
Много обичам да изчислявам коефициенти на корелация и след това да ги анализирам. Интересува ме самият процес и очакваните резултати - да съпоставя доколко съвпадат с получените. Честно казано, струва ми се, че не само статистиката, но и редица други дисциплини не могат без корелационен анализ. Например в здравеопазването, използвайки този анализ, можете да откриете зависимостта на един фактор от друг или да премахнете тази зависимост. Ще дам няколко примера, които могат да бъдат доказани с помощта на корелационен анализ:
- открийте зависимостта на заболеваемостта от салмонелоза от качеството на пилешкото месо, получено в местна птицеферма;
- намират зависимостта на броя на заболелите от грип от броя на ваксинациите;
- изчисляват връзката между заболеваемостта от вирусен хепатит А и качеството на питейната вода;
- зависимостта на смъртността от сърдечно-съдови заболявания от обезпечеността на линейката с квалифициран персонал;
- открийте зависимостта на нараняванията от честотата на алкохолизма;
- намерете зависимостта на добива от хектар от броя на сухите дни в годината.
И така нататък. Има много въпроси, които корелационният анализ помага да се проучат. Тоест трябва да имаме два фактора, съответстващи на формулата за изчисление, да можем да изградим корелационна серия и да направим изчисление. В същото време можем да получим както силна отрицателна връзка (коефициентът на корелация ще бъде със знак минус) - показва, че изследваните явления нямат никаква връзка помежду си, така и силна положителна връзка (със знак плюс) - показва, че има пряка линия между изследваните явленияпристрастяване.