Ex-Machina 4-перспективни професии в - IT
Учен по данни в медицината
Data scientist е труден за превод на български термин, обозначаващ специалист, който е запознат едновременно с IT (способен да програмира, измисля и решава алгоритмични проблеми), математика и статистика, а също така познава добре определен клон на бизнеса или науката, където може да приложи горните знания. Анализаторите на данни са необходими навсякъде – от спорта (помислете за известния биографичен филм „Човекът, който промени всичко“ за спортен мениджър, който пръв използва статистически методи, за да избере бейзболни играчи за отбор) до транспорта и минното дело. Глобалният институт McKinsey изчислява, че до 2018 г. само САЩ ще имат нужда от допълнителни 190 000 специалисти от този вид.
След като сте получили такова образование, вие няма да загубите в никакъв случай, но една от най-обещаващите области, в които специалистът по данни може да приложи способностите си, е медицината, в която сега се случват много високопрофилни пробиви (от редактиране на гени до 3D отпечатване на органи). „Революцията на големите данни“ също играе важна роля – благодарение на различни джаджи и приложения изследователите и диагностиците могат бързо да събират и анализират огромно количество информация. Човек, който умее да управлява и навигира в такива бази данни, определено няма да остане без работа.
Къде да уча:
- Избор на чуждестранни магистърски програми.
- Yandex училище за анализ на данни.
- Технопарк Mail.ru, курс "Алгоритми и структури от данни".
- Магистърска програма на HSE по наука за данни.
„Разбира се, има много повече такива образователни програми в чуждестранни университети (както и свободни места за специалисти по анализ на данни вмедицина) от нашата. В България HSE предлага магистърски програми по анализ на данни в медицината и биологията, Skoltech има магистърски програми по анализ на данни и биомедицински технологии, интернет порталът Medstatistic.Ru отвори собствен курс по статистически анализ на данни в медицината, а ние в Welltory създадохме академия за персонални здравни анализатори. Що се отнася до Запада, ето най-интересните програми, които студентът по медицина може да изучава дистанционно:
- дистанционно сертифициране Healthcare Data Analyst, проведено от Bellevue College, програмата разглежда инструменти за анализиране и визуализиране на медицински данни;
- онлайн курс Анализ на данни в здравеопазването - От основи до бизнес на уебсайта на EdX, програмата на курса е предназначена да преподава анализ на медицински данни и използване на големи данни за подобряване на здравето и здравеопазването;
- Магистърска програма по Анализ на данни в здравеопазването, Clarkson Technological University College;
- магистърска степен в университета в Джаксънвил.
Компютърен лингвист
Все повече трябва да намираме общ език с машините, така че в бъдеще очевидно ще се развива активно най-„точният“ клон на лингвистиката, който е на кръстовището с математиката и ИТ.
Компютърните лингвисти могат да работят в няколко области. Първо, това е разработването на алгоритми за разпознаване на текст и реч. Такива алгоритми могат да се използват например в "умни домове" и при комуникация с роботи (и собствениците на iPhone вече могат да говорят с виртуалния асистент Siri). Тук има върху какво да се работи: човешката реч варира значително в устата на различните говорители и е трудно за компютъра да я разпознае.
Втората основна задача е синтезът на изкуствена реч. Туктехнологията също е несъвършена: изкуствено създадената реч звучи неестествено, а точната имитация на интонации, паузи и модулации на човешкия глас изисква упорита работа. Освен това компютърните лингвисти създават системи за семантичен превод - докато текстовете, преведени в Google Translate, все още нараняват окото, но в бъдеще програмите ще могат да заменят живите преводачи.
Къде да уча
Засега специалностите, свързани с класическата лингвистика и ИТ, са доста силно разграничени у нас. Чуждите университети имат програми за висше образование по компютърна лингвистика, но в България е по-лесно да получите основно лингвистично образование, а след това и допълнително в областта на ИТ:
Специалист по машинно обучение
Този специалист учи компютъра да „мисли“: той създава алгоритми, според които машината ще абсорбира и анализира информация, ще изгражда причинно-следствени връзки и ще прави логични заключения. Идеята за устройство с изкуствен интелект по образ и подобие на човек доведе до създаването на така наречените невронни мрежи: използвайки алгоритми, които имитират процесите, протичащи в реалните мозъчни клетки, можете да накарате програмата да „учи“. Това му дава гъвкавостта да се справя със сложни задачи, от разпознаване на лица и превод от един език на друг до правене на прогнози.
Къде да уча:
- Лаборатория по невронни мрежи и дълбоко обучение в MIPT.
- Основен курс „Аналитика с помощта на машинно обучение на платформата Microsoft Azure ML“, CCO „Специалист“ в MSTU. Бауман.
- Курс за машинно обучение в PostScience Academy.
- Курс „Машинно обучение и анализ на данни“ на Coursera (разработен от MIPT съвместно с Yandex).