регресияанализ на сценарните условия в проблемите на финансовото и производственото планиране на топлоелектрическите централи

Статията разглежда принципите и входните данни за финансово и производствено планиране на топлоелектрически централи, описва метода за регресионен анализ на сценарните условия като елемент от системата за подпомагане на вземането на решения и предоставя сравнителен анализ на бизнес процеса на финансово и производствено планиране на Гражданския кодекс.

Основният метод за постигане на енергийна ефективност на топлоелектрическите централи е изборът на оптимален режим на работа на оборудването за производство на електроенергия. Към днешна дата е натрупан достатъчен опит от генериращите компании (GC) за оптимизиране на технологичните режими, но във връзка с реформата на пазара на електроенергия тази задача получи нова посока на развитие по отношение на разработването на взаимозависими методи за финансово, маркетингово и производствено планиране при производството на топлинна и електрическа енергия.

Тази статия описва резултатите от извършения системен анализ и прави редица предложения, които могат да бъдат полезни за подобряване на ефективността на управлението на режимите на ТЕЦ, както и за разработване на информационни системи за автоматизиране на избора на оптимални технико-икономически показатели (TEI), които определят технологичния режим на работа на генераторното оборудване. Характеристиките на управлението на режимите на големи ТЕЦ и технологичните задачи за производство на електроенергия включват: избор на състава на основното работно оборудване, разпределение на натоварването между блоковете на станциите, изграждане на енергийните характеристики на станциите, работа на спомагателните блокове [1]. Икономическите оценки на работата на Гражданския кодекс показват, че сега тези задачи се решават неефективно. Всички показатели за тяхната ефективност са много ниски в сравнение с тези, които са били в СССР, и в сравнение с наличните на световно ниво[2].

За успешнодейностите на Групата компании на пазара на електроенергия и капацитет на едро (WECM) и постигането на целите за финансова ефективност при инвестиране в горивно-енергийния комплекс изисква интегриране на задачи за оптимизация на ТЕП и задачи за финансово планиране. За целта е необходимо да се определят факторите, които влияят върху стойността на разходите за единица продукция. Съставът на факторите може да се определи от данните в автоматизираната система за управление на процесите на топлоелектрическите централи, които се събират в хода на процеса [2]. Всеки от технологичните фактори генерира определени счетоводни или изчислени показатели, които могат да бъдат събрани в съответните бази данни (понякога наричани „бази с производствени знания“) в информационните системи и имат пряко въздействие върху икономическите показатели, които определят финансовия план на Групата от компании и нейното поведение в WECM. Формирането на финансовия план се основава на данни за наличните ресурси (капацитет) на фирмата, пазарните условия и стратегическите цели на фирмата. Въз основа на данните за текущото състояние на оборудването и пазарните условия периодично се изчисляват очакваните приходи, след което на тяхна база се формират задълженията, които дружеството носи към субектите на WECM. По правило финансовият план и бюджетите се изготвят в анализите за секторите на пазара на едро и генераторните станции на компанията.

Изходните данни за формиране на финансовия план са:

Условия на техническия сценарий;
Административни и финансови сценарийни условия;
Прогнозни данни от WECM (обем на потребление, цени на капацитет, цени на електроенергия, промени в законодателството и наредбите);
Технически план за производство на енергия (не съдържа финансови показатели, но съдържа технически ограничения);
Маркетингов план за продажби (не съдържа технически показатели, но определя обемите на продажби въз основа натехнически производствен план);
Съществуващи договорни задължения по WECM.

Рационалната стратегия на поведение може да се определи като сценарий, според който оперативният персонал на Групата от компании действа, избирайки различни ТЕЦ, за да определи техническия и икономически режим на работа на генериращото оборудване. Сценариите са начин за анализиране на сложна среда, в която има много значими и взаимно влияещи се тенденции и събития[4]. Сценарият за действие на оперативния персонал е сложна формална структура, която може да комбинира различни модели, счетоводни и изчислени показатели и предварително определени сценарни условия. Сценарийните условия са важни предварително изчислени TEP, които носят набор от управленски решения, когато възникне конкретна техническа или икономическа ситуация. Задачата за формиране на краен брой сценарни условия налага разработването на математическо описание на производствени ситуации в класа на графични и логико-лингвистични модели, които позволяват работа в зависимост от качествения тип. Тези модели са визуални и удобни за вземащите решения, имат изразителна способност, близка до естествения език, и се използват широко при създаването на банки от знания, както и интелигентни системи за управление на сложни производствени процеси [5].

Тъй като такива модели образуват производствени бази или банки със знания, те могат да бъдат представени като набор от крайни набори от цели G, набори от фактори на решавания проблем F и набори от правила или сценарии R във формата rm: АКО fi И fj …И fn ТОГАВА fk където rm е името на правилото или сценария в набора от предварително дефинирани правила, fi, fj…, fn са условията за изпълнение на правилата, fk е следствие от изпълнение на правилата или сценариите. Основа на правилото R и множествоцели G образуват база от знания[6]. Базата от правила, формирана по този начин, позволява да се формира определена матрица от сценарни условия с набор от предварително определени сценарни ситуации и действия на оперативния персонал в тези ситуации по време на финансово и производствено планиране и определяне на режимите на работа на генериращото оборудване, тъй като е възможно да се състави краен списък F = елементарни условия, така че условието за изпълнимостта на всяко правило rm от R се състои в едновременното изпълнение на определен набор от елементарни условия [6]. За да се разработи предварително матрица от сценарни условия и действия върху тях за техническия и икономически персонал на GC, е възможно да се приложи методът за избор на регресионно уравнение като специална процедура за регресионен анализ, която може да бъде автоматизирана. За това може да се използва регресионно уравнение, чиято функция позволява без специални измервания да се определи всяка средна стойност (y) на един атрибут, ако стойността (x) на друг атрибут се промени: σy е стандартното отклонение на признака y; rxy е коефициентът на корелация между характеристиките x и y.

Възникването на сценарни ситуации като стандартно отклонение на счетоводния показател. Въз основа на тези данни се изгражда графика - регресионна линия, която може да се използва за определяне на средния брой сценарни ситуации за дадени стойности на финансови или технологични отклонения. Чрез определяне на броя на сценарните ситуации и вероятността за тяхното възникване по време на процедурите за изпълнение на производствения и финансовия план, уравнението на регресията се коригира, ако е необходимо, границите на коридора на доверие за линията на регресия се определят при дадено ниво на доверие. Описание на зависимосттамежду променливите помага да се установи наличието на възможна причинно-следствена връзка и с помощта на регресионното уравнение е възможно да се предвидят стойностите на зависимата променлива от стойностите на влияещите фактори [2].

Производственото и финансовото планиране се извършва по многоетапен начин, като се използват сценарни условия, определени чрез евристични методи или методи на регресионен анализ. Обработените едновременно счетоводни и разчетни ТЕП трябва да се използват в информационни системи за финансово планиране, за автоматизиране на дейностите в WECM, за планиране на производството, както и за избор на режим и състав на оборудването за всеки час работа на генераторната станция.

Литература:

Веников В.А. Оптимизиране на режимите на електроцентрали и енергийни системи / V.A. Веников, В.Г. Журавлев, Т.А. Филипов. – М.: Енергоиздат, стр.1980. - 464;
Ефремов И.А., Таран А.С., Филипова Т.А. Принципи за повишаване на ефективността на управление на режимите на работа на електроенергийните системи // Доклади на Томския държавен университет по системи за управление и радиоелектроника. 2012. № 1-1. стр.199-203;
Поспелов Д.А., Логико-лингвистични модели в системите за управление / Д.А. Поспелов. М.: Енергоиздат, 1981. стр.220;
Aaker D.A., Стратегическо управление на пазара / М.: Wiley, 2005
Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Родичев В.А., Шличков Е.И., Антонов А.В., Модели и методи за търсене на данни и документи в системи за управление на сложни човеко-машинни комплекси Вестник SGTU. SSTU 2005. Т. 2. № 1 (7). стр.83-92;
Долинина O.N., Класификация на грешките в бази от знания на експертни системи / O.N. Долинина // Вестник СГТУ. SGTU. - 2010. № 4 (50), брой 2. - с.125-130.

Аз. Н. Фомин, директор на EnergoKB Group